各種行銷手段早已令人眼花(huā)缭亂,但究其本質都是司南在研究客戶(消費者),研究客戶的所想、所需,使産品或服務有的放矢。老話大數據時代又給它賦予了新名詞:精準營銷。大數據最先應用費司的領域多為面對客戶的行業(yè),最先應用的情景也多為精準營銷。
“酒好也怕巷子(zǐ)深”,産品或服務的信息要送達客戶才可(kě)能男可促成交易。一般認為,向客戶傳達産品或服務信息要靠廣告。廣告古已有之,弟笑“三碗不過崗”的酒幌子(zǐ)就是廣告。沒有藍錯互聯網的時代,我們熟悉的是電視廣告、廣播廣告、印刷分我品平面廣告、戶外廣告牌等,當然,也包括吆喝(hē)叫賣。但過去的廣告是千人可去一面、不區分受衆的。後來商(shāng)家對客戶從湖的信息有所采集就有了CRM,經過客戶分類,可(kě湖生)以更好地服務于不同的客戶群體。互聯網+大數據時代讓CRM有人但了新的發展機遇,管理客戶不再是簡單的數字統計和(hé)沒有個(gè)性的(或件又簡單聚類的)直郵、定投。随着商(shāng)事又家對客戶知道更多、了解更深,便有機會為客戶提供個(gè)性遠學化的營銷方案,進一步改善客戶體驗,成為了個(gè)性化營銷或叫謝讀精準營銷。大數據時代,讓很多過去的不可(kě)能變為可(kě)能,營銷活動(舊影dòng)也赢來了新的發展機遇。
時代不同,商(shāng)業(yè)經營的形式會司舊變化,但本質就是兩件事:開源,節流。開源是開拓新客戶,發樂友現新商(shāng)機;節流是減少(shǎo)内部運營成弟土本,提高資(zī)源利用效率。要實現這一切都需要以數據個見為依據的決策。過去,人們也在長期的經營活動(dòng)中(zh藍器ōng),采集和(hé)運用了與經營活動(dò在化ng)相關(guān)的很多強相關(guān)數據,也形成了選擇客戶的标鄉遠準。鑒于當時的技術(shù)瓶頸,做大樣我費本的數據采集及數據分析成本都過高,無法在更大範圍推廣運用。大數據時代,花雜人們有了廉價采集數據和(hé)存儲數據的可(kě)能錢離,廉價的計算資(zī)源讓數據分析成為了可(kě)鐵來能。
大數據精準營銷的背後,是用多維度的數據來觀察客戶,描述客戶,著錯就是說為客戶畫像。說“依托大數據,可(kě)以讓營銷人員比過去更了解客戶,比客司風戶自己更了解客戶的需求”并不為過。營銷人員無不想西懂知道客戶是誰、在哪裡、消費習慣是什麼、需要什麼、什麼時候需要、用什麼方式向他們說兒傳遞信息更為有效等等,通(tōng)過數據采集和(hé)數據理厭分析分析可(kě)以找到答案。精準營銷不光現僅可(kě)以幫助商(shāng)家開源---發現潛在客戶,還可(kě)答快以幫助商(shāng)家節流---發現潛在風險。站房當我們對客戶了解更多,就會知道哪位客戶可(kě)能在經營中(zhō弟資ng)存在風險。
若問(wèn)每個(gè)經營者是否會運用從業(yè)經黃又驗來進行營銷,多數答案是肯定的。但若問(wèn)經營者是否章暗會利用數據進行營銷,恐怕答案就是五花(hu身文ā)八門。一般認為,應用數據進行營銷是大公司森資的事情,與小公司無緣。其實,大到跨國公司,小到街邊小販,運用數據進行營銷,都會東厭收到意想不到的結果。不相信嗎?街邊小販留意一下(x那唱ià)天氣預報(刮風,下(xià)雨,還是暴曬民厭)就知道明天有哪些生意的機會,進而知道該如(rú)何備貨飛長。建議中(zhōng)小公司的人不要拒絕精準營銷的理念,不機草妨學學精準營銷的思想方法。即便是經營者有豐富的經驗,白遠把經驗數據化對經營也會很有幫助。
《颠覆營銷》一書就是在教讀者如(rú)何運用大數據來做營公音銷。書中(zhōng)案例豐富、語言可(kě)讀性強。值得關(guān厭電)心大數據營銷的各界朋友讀一讀。
我認同書中(zhōng)的不少(shǎo)觀點:“大數據重新定義産業(媽腦yè)競争規則,比的不是數據規模大小,不是統計技術(shù),也不是強國街大的計算能力,而是核心數據的解讀能力”。在很多人糾結于大數據定義的今天,個唱我們确實更應該關(guān)注數據的核心價值理解與應用。書中(zhō知服ng)提出的“問(wèn)對問(wèn)題”也很重要化機。經營者平時的問(wèn)題一定不少(shǎo),但追問(w兵鐘èn)究竟時,就可(kě)能出現偏差,導緻“失之毫厘謬以千裡”。問(wèn制自)對問(wèn)題能力的提高涉及思想方法,需要在鍛煉中中公(zhōng)提高。驗證問(wèn)題是否問(wèn)雪哥對了,恰恰就是數據分析師(shī)可(kě)以做貢獻的地方。
本書還引起了二個(gè)值得更深入思考的問(wè讀站n)題:
僅僅發現不同客戶群體的消費習慣,适時提醒客戶去消費,還遠間些(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。比如(rú):某消費者一個(gè鐘身)月(yuè)的正常理性消費在兩千元的水平,一般在A,B兩家商(s煙我hāng)店消費。A商(shāng)店運用了精準營銷的理念會讓消費和現者把這兩千元都花(huā)在A商(shāng)店,謝光随着B商(shāng)店的後來居上,消費者又可(kě)能重新回到還為B商(shāng)店消費這兩千元。在供給過剩需還外求不足的今天,既有的消費額在不同商(shāng)家中(zhōng)進行分分身配或遷移都不能帶來社會消費總量的增加。大數據營銷的更高水平應話身用是提前知曉客戶尚未被滿足、甚至尚未被發現的需求。大數據的價值電店挖掘有機會把商(shāng)家(含廠家)和(hé)客戶連在一有見起,讓商(shāng)家提供更多的滿足客戶山街個(gè)性化需求的産品或服務,讓客戶的消費意願提高。這是數知南據價值挖掘工作者面臨的新挑戰。
數據真的越多越好嗎?不少(shǎo)大數據公司熱衷于用很歌爬蟲軟件在網上“爬”各種數據。然而同一數據集在不同的舊放應用場景價值密度是不一樣的,針對特定應用場景也并非是數據維度線如越多就越好,一定要圍繞應用目标來采集數據和(h校吧é)使用數據。提升維度來采集更多數據一定是有助于更詳盡地描述事物,說很但無疑也增加了處理數據的複雜性。每一次技術(shù)的進步,都電費給人類帶來新的想象空間,難免欲望膨脹自信滿滿水做,對世界的認知也随之升維,甚至是無節制地升跳少維。之後發現升維帶來資(zī)源的占用,智慧跟舊綠不上,無節制地升維反而是解決方案複雜化,冷(lě歌友ng)靜下(xià)來會重新啟動(dòng畫購)降維思考。也許人類的認知與智慧就是在升維、降維、再升維、再降身媽維中(zhōng)交替前行的。本書的降維南和思考,必要時回歸本元的思考給人們啟示。
大數據時代工具手段固然重要,思想方法更為重要。雪笑