《颠覆營銷:大數據時代的商(shāng)綠分業(yè)革命》:大數據“多即少(shǎo),少(shǎo)即多綠一”各種行銷手段早已令人眼花(huā)缭亂
各種行銷手段早已令人眼花(huā)缭亂,但究其妹河本質都是在研究客戶(消費者),研究客戶的所想、所需,使産遠劇品或服務有的放矢。大數據時代又給它賦予了新名詞:精準營銷。大數據最先應用的放光領域多為面對客戶的行業(yè),最先應用的情景也多為精準營銷。
“酒好也怕巷子(zǐ)深”,産品或服務的信息要送達客戶才可中林(kě)能促成交易。一般認為,向客戶傳達産品或跳樹服務信息要靠廣告。廣告古已有之,“三碗不過崗對東”的酒幌子(zǐ)就是廣告。沒有互聯網的時代,我們對服熟悉的是電視廣告、廣播廣告、印刷品平面廣告又外、戶外廣告牌等,當然,也包括吆喝(hē)叫賣。但過去的麗我廣告是千人一面、不區分受衆的。後來商(shāng)家對客戶的信息有所采集就有了吃木CRM,經過客戶分類,可(kě)以更好地服樂看務于不同的客戶群體。互聯網+大數據時代讓媽風CRM有了新的發展機遇,管理客戶不再是簡單的數字統請術計和(hé)沒有個(gè)性的(或簡單聚類通些的)直郵、定投。随着商(shāng)家對客戶知道更多、了解更深,雪自便有機會為客戶提供個(gè)性化的營銷方案,進一步改善客戶體驗,成為了個(gè看樹)性化營銷或叫精準營銷。大數據時代,讓很多過去的吧在不可(kě)能變為可(kě)能,營銷活動(dòng)也赢來了新的發展呢相機遇。
時代不同,商(shāng)業(yè)經營的形式會變化,但舊信本質就是兩件事:開源,節流。開源是開拓新客戶,發現新商(shāng)照空機;節流是減少(shǎo)内部運營成本,提高資(zī)源利用效率。要實現兒書這一切都需要以數據為依據的決策。過去,人們也在長期的經營朋吃活動(dòng)中(zhōng),采集和(hé海慢)運用了與經營活動(dòng)相關(guān)的很多強相關(guān)數據日們,也形成了選擇客戶的标準。鑒于當時的技術(sh輛可ù)瓶頸,做大樣本的數據采集及數據分析成本都過高,無法在吃為更大範圍推廣運用。大數據時代,人們有了廉價采集數據和(唱答hé)存儲數據的可(kě)能,廉價的計算資(zī)源讓數據分析成為了可唱區(kě)能。
大數據精準營銷的背後,是用多維度的數據來觀察熱姐客戶,描述客戶,就是說為客戶畫像。說“依托雪影大數據,可(kě)以讓營銷人員比過去更了解客戶,比客戶自己更了解客戶土那的需求”并不為過。營銷人員無不想知道客戶是誰、在哪裡、消市體費習慣是什麼、需要什麼、什麼時候需要、用什麼方式向他們傳遞信息更為有效理這等等,通(tōng)過數據采集和(hé)數據分析分析可(k冷技ě)以找到答案。精準營銷不僅可(kě)以幫助間西商(shāng)家開源---發現潛在客戶,還可(k金購ě)以幫助商(shāng)家節流---發黃錯現潛在風險。當我們對客戶了解更多,就會知道哪位客戶可(影會kě)能在經營中(zhōng)存在風險。
若問(wèn)每個(gè)經營者是否會運用從業(yè)經驗來進行營銷,多數從站答案是肯定的。但若問(wèn)經營者是否會利用數據進們拿行營銷,恐怕答案就是五花(huā)八門。一般認為,應用數據進行營銷師河是大公司的事情,與小公司無緣。其實,大到跨國公司,小到街邊小販,運用我黃數據進行營銷,都會收到意想不到的結果。不相信問業嗎?街邊小販留意一下(xià)天氣預報(刮風,火算下(xià)雨,還是暴曬)就知道明天有哪些生意的機會,進而數遠知道該如(rú)何備貨。建議中(zhōng)小公司的人不要拒絕精準營銷的好友理念,不妨學學精準營銷的思想方法。即便是經營者有豐富的經驗,把經驗數據化關地對經營也會很有幫助。
《颠覆營銷》一書就是在教讀者如(rú)何運用大數據來做營銷相是。書中(zhōng)案例豐富、語言可(kě)讀高師性強。值得關(guān)心大數據營銷的各界朋友讀一讀。
我認同書中(zhōng)的不少(shǎo)觀點:“大數技物據重新定義産業(yè)競争規則,比的不是數據規模大小,不是統兵從計技術(shù),也不是強大的計算能力,而是核心數據山兵的解讀能力”。在很多人糾結于大數據定義的今天,我們确實更應該關(guān)注數了妹據的核心價值理解與應用。書中(zhōng)提出的“問(wèn電們)對問(wèn)題”也很重要。經營者平時的問(w志舊èn)題一定不少(shǎo),但追問(wèn)究竟時,報長就可(kě)能出現偏差,導緻“失之毫厘謬以千裡不民”。問(wèn)對問(wèn)題能力的提高涉及思想方法,需要在鍛煉中(科離zhōng)提高。驗證問(wèn)題是否問(wèn)對了,恰恰就是數據分析師慢市(shī)可(kě)以做貢獻的地方。
本書還引起了二個(gè)值得更深入思考的問(wèn)題:
僅僅發現不同客戶群體的消費習慣,适時提醒客戶去消費,還遠(yuǎn)遠購關(yuǎn)不夠。比如(rú):某消費者一個(gè)月(yu農購è)的正常理性消費在兩千元的水平,一般在A,B兩家商(shā人工ng)店消費。A商(shāng)店運用了精準營銷的理念會個音讓消費者把這兩千元都花(huā)在A商(shān舞時g)店,随着B商(shāng)店的後來居上,消費車白者又可(kě)能重新回到B商(shāng)店消費這兩門器千元。在供給過剩需求不足的今天,既有的消費額在不同商(熱相shāng)家中(zhōng)進行分配或遷移都不能帶來社會消費總量的紅歌增加。大數據營銷的更高水平應用是提前知曉客戶尚未被滿書日足、甚至尚未被發現的需求。大數據的價值挖掘有機會把商(shāng)家(含廠空但家)和(hé)客戶連在一起,讓商(shāng)家提供更多的滿足客戶公好個(gè)性化需求的産品或服務,讓客戶的消費子光意願提高。這是數據價值挖掘工作者面臨的新挑戰。
數據真的越多越好嗎?不少(shǎo)大數據公廠小司熱衷于用爬蟲軟件在網上“爬”各種數據。然而同一數據集在不同的應商對用場景價值密度是不一樣的,針對特定應用場景也并非是秒文數據維度越多就越好,一定要圍繞應用目标來采集數據和(h不林é)使用數據。提升維度來采集更多數據一定是亮能有助于更詳盡地描述事物,但無疑也增加了處理數據的複雜性市麗。每一次技術(shù)的進步,都給人類帶來新的想象空間,難免欲望膨脹自河吧信滿滿,對世界的認知也随之升維,甚至是無節制地長生升維。之後發現升維帶來資(zī)源的占用,智慧跟不上,無節制地行習升維反而是解決方案複雜化,冷(lěng)靜下(xià)來會重新你可啟動(dòng)降維思考。也許人類的認知與智窗現慧就是在升維、降維、再升維、再降維中(z山腦hōng)交替前行的。本書的降維思考,必要時回購費歸本元的思考給人們啟示。
大數據時代工具手段固然重要,思想方法更為重要。